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| Imagem HGC2011 |
A equipa Moscow Continuous Skeleton Team (MCST) foi a vencedora da primeira edição da Hand Geometric Points Detection Competition (HGC2011), organizada pelo INESC Porto. A competição contou com um total de 15 concorrentes de nove nacionalidades.
Adriano Cerqueira
O melhor português foi Diogo Martins, da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), que ficou em terceiro lugar. O segundo lugar foi para Alberto de Santos (Espanha). A equipa SCAB12 (França) e Dushyant Goyal (Índia), fecharam o top5 da competição.
O desafio que esta competição coloca aos participantes consiste no desenvolvimento de um algoritmo optimizado para maximizar o rigor da detecção de nove pontos característicos da mão, com vista à utilização em sistemas de reconhecimento biométrico, eliminando as tradicionais restrições impostas durante a aquisição. Na maioria das vezes recorre-se a posicionadores para obrigar o utilizador a colocar a mão numa posição determinada. No entanto, para além de desconfortáveis, estes fixadores causam deformações na mão que dificultam a extracção de características. Nesta competição estas restrições foram eliminadas durante a fase de aquisição das imagens, tendo o utilizador tido total liberdade de posicionamento da mão e configuração dos dedos.
Os sistemas de reconhecimento baseados em características extraídas da mão (geometria ou informação palmar) são das mais antigas ferramentas biométricas para autenticação e identificação automática de pessoas, estando disponíveis desde os finais da década de 1970. Estes dispositivos, usados maioritariamente para controlo de acesso, têm aplicações diversas, por exemplo, nas áreas da defesa e da segurança. Contudo, este tipo de sistemas tem-se tornado muito interessante no círculo académico, principalmente com o progresso da investigação e desenvolvimento em áreas associadas à Visão Computacional durante a última década.
A HGC2011 foi organizada por Filipe A. Magalhães, Hélder P. Oliveira e Hélder Matos, investigadores do INESC Porto.
Fonte Original: BIP 113
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